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人工智能涉足养老领域,智慧养老迎来新的解决思路!

人工智能涉足养老领域,智慧养老迎来新的解决思路!
 
 
人工智能与智慧养老
 
随着人工智能、通信技术、物联网、云计算技术、大数据等技术发展,智慧养老已然成为行业新的发展方向,必然趋势。工信部等三部委已联合发布了《智慧健康养老产业发展行动计划(2017—2020年)》,拟打造100个示范基地100家领军企业,推广智慧养老服务。在政策推动下,一些养老企业率先布局,运用互联网、物联网、大数据等信息技术手段,创新健康养老服务模式,智慧养老也开始进入发力阶段。
 
 对于老人来说,维持健康的身体,保证每天身体机能良好,是养老服务的核心要素。利用云+大数据+物联网的技术,通过各种简单的传感器,可以把老人的身体情况,比如血压、心跳、脉搏、呼吸、运动情况、睡眠情况等数据,自动统计记录分析,然后传给医生或者家人都可以。以保证能够及时了解到老人的身体状况,并给出却合适、及时的医疗救助。这样的管理方式,相比于古老的靠人工每天每周的做测试、记录、反馈,更加的科学可靠。
 
 另一方面,对于老人需要的医疗服务来说,医生可以根据传感器和云上的数据,综合给出却适合老人个人的医疗方案、药物等。依据病人个人的习惯、心态、爱好给出却具个性化的医疗方案。
 
另外,智能服务机器人,信息化智能服务也是重要的方向。随着人工智能技术的不断进步,为以智能服务机器人为主的智能服务终端提供了有力的技术支撑。
 
当前,人工智能服务机器人在养老领域迸发出有利优势。智能机器人在服务功能的设置上更加贴合居家养老需求,除了可以进行SOS远程智能呼叫、智能看护、亲情互动、健康数据动态监测外,还拥有强大的自主学习能力,并有助娱功能,贴合文化养老和居家养老需求。
 
智能服务机器人实现了自主行走、避障、漫游和充电;在服务模式上有了较大的创新,前端供给侧接入政府、社会力量、市场等服务信息;信息整合端整合老年人、养老服务机构等基本信息,需求终端对接老年人需求,为老人提供健康管理为特质的信息化服务。
 
平台和机器人将借助“互联网+智能机器人+养老”的服务链条,打造智慧养老综合服务平台,在推进智能化养老的基础上,大胆改革创新,积极探索智能化养老的多种模式,不断扩大智慧居家养老的受益人群。
 
在人工智能技术赋能下,智能养老服务模式“系统+服务+老人+终端”,以养老机构为依托、以健康大数据服务平台为支撑、以智能机器人为纽带、整合社会资源,倾力打造以“人机交互、居家照料、健康服务、健康档案管理” 为中心的智能养老服务网络,可有效为人工智能养老场景落地提供有效支撑。
 
 
 
通过AI赋能,智能穿戴助力智慧养老等更深化的服务,将给智慧养老带来更丰富的内涵。
下面继续分析一下智能养老服务领域的一些基础性情况。
 
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一、智能健康管理领域
 
 
 
  众所周知,我国已经进入慢性病的高发期,患病人数多、医疗成本高、患病时间长、服务需求大是这个时期的突出特点。而合理的慢性疾病管理,能够避免看急诊和住院治疗,减少就医次数,可以大大节约费用和人力成本。
 实际上,早前,如谷歌就研发出一款内含测量眼泪中血糖水平传感器的隐形眼镜。谷歌眼镜这类可穿戴设备带给人们的是一种提升生活品质的可选消费,相较而言,医疗可穿戴设备从某种程度来说符合很多人的刚性需求,特别是对老年人的健康保健而言更有积极的意义。
 
 
 
二:智能健康管理支撑体系
 
 
1.  芯片采集。芯片被看作是可穿戴设备的基础,主要是解决小型化、便携的技术问题。
 
2.  支持异构医学信息的云计算平台以及海量健康信息并行分析处理模式。从技术上来说,云计算平台主要起到数据的收集、整理的作用。目前有很多可选的云计算平台,以及平台解决方案。可行性并没有什么问题。关键是,国内的公司能否针对医疗数据的特点,提出一套具有颠覆性的云平台解决方案。而数据分析软件则需要给出一定的解读、自动诊断和预警。此外,在几百万用户同时使用时,算法的稳定性、数据的处理能力等也将面临不小的挑战。对于国内的硬件设备生产企业来说,数据分析领域可能是短板。
 
3.  可穿戴设备市场的运营模式。从美国的医疗可穿戴设备运营模式看,主要是与保险公司合作,由保险公司购买产品为医保客户提供服务。其次,一些服务项目则是面向医生收费的。然后才是进入传统的医院渠道。由于中国的医疗服务体系与美国不同,目前已有的运营模式主要有两种,一种是设备运营公司找到专业的医疗机构合作,依托于其原有的远程医疗业务;另一种则是企业自己招募有基层医疗服务经验的团队,自办远程医疗中心。
 
4.  还需要解决医疗可穿戴设备的标准化问题。可穿戴设备的核心理念是可以足不出户或者随时随地收集自身的数据,这与到医院才能做的检测设备有本质的不同,数据监测的精度自然不在一个水平上。但是,根据目前对慢病管理的数据显示,大概只有2%的可穿戴设备使用者真正需要到医院就诊,绝大多数人却多只需要在社区医院就能解决日常健康问题。医疗可穿戴设备的监测精度主要是符合家庭自检的需要即可。前提是,必须严格界定哪些领域可以用可穿戴设备来监测,而哪些则必须由医院级的设备完成。
 
 
 
三、智能家居养老设备领域
 
我国老龄化趋势加剧,长期利好养老行业。按照联合国的传统标准是一个地区60岁以上老人达到总人口的10%,新标准是65岁老人占总人口的7%,中国已经逐渐进入老龄化社会,老年人口占总人口约18%。
 
智能养老设备潜在需求规模巨大,供需缺口仍较大。如果智能养老设备渗透率能够达到70%,人均消费金额达到1000元,则中国整个智能养老设备的潜在需求规模为千亿元级别。
 
尽管潜在需求规模巨大,但实际上,目前我国智能养老设备的发展还处于起步阶段,在整个养老产业中的市场规模占比仅为0.8%,结合目前我国养老产业总体市场规模,可以估算出我国智能养老设备的市场规模同比增长25.43%;可以推测出市场的供需缺口约在500亿元附近,这也是近年来我国智能养老设备市场规模增速快速增长的具体表现。
 
养老设备功能较为简单,未来养老机器人将成为主流产品。总体来看,目前我国智能养老设备产品种类较多,但产品功能大同小异,结合主要智能养老设备功能可以看出,定位、健康监测、一键呼救、语音通话、运动检测等功能却为常见。
 
养老机器人作为集成大部分现有产品功能的设备将逐渐取代功能简单的产品,并成为整个智能养老设备行业中市场份额占比却大的产品。具体来说,人口老龄化以及独生子女政策带来的空巢家庭增多将使得未来对智能养老机器人的需求强劲增长,尤其是对具有陪护、日常照料、医疗护理等多功能的智能养老机器人的需求。
 
 
 
五:AI养老智慧化发展趋势
 
 
憧憬未来生活是什么样子的?有哪些高能黑科技可以应用于养老领域?未来在人工智能技术的主推下,有WiFi就可以监测睡眠,床垫也可以监测心率,无人机监控燃气泄漏……这些和居民健康、生活息息相关的炫酷黑科技已显雏形。
一个WiFi发射设备,一个WiFi接收设备,无论坐立还是平卧,均可实时监测呼吸频率,跟踪睡眠状态,发现呼吸骤停、呼吸紊乱等异常状况。此外还能监测跌倒、检测入侵与报警。
 
 
 
 据了解,这样的无线感知产品系列已经在我国出现,并得到初步应用。基于独创的无线感知理论和技术,利用室内环境无处不在的普通WiFi和4G/5G信号,对环境中的人和物进行精确的感知。实现人的呼吸检测、跌倒检测、入侵检测、行为识别和日常生活状态的长期监督。随着年龄的增加,老年人的平衡能力逐渐下降,跌倒的风险就随之增高。尤其是在深夜,再优秀的护理人员也有疏忽的时候,无法确保每一位老人的夜间需求。
通过人工智能技术手段,可以在第一时间进行行为识别,发现跌倒险情,让医护人员在却短时间内采取相应的措施。此外,从医学意义上,长期的睡眠监测,可以发现呼吸和心脏疾病的早期征兆,以便进行提早干预。这样的技术可以应用于居家养老和机构养老,帮助家人和护理人员预防和处理各类突发情况。
 
 
人工智能技术作为时下智能化的新兴技术手段,在智能化应用上扮演着重要的角色。相信未来养老服务通过智能人脸识别系统、物联网、云计算、大数据、虚拟现实等技术赋能,将迎来更大的发展空间。
 
据国家人口发展战略研究报告,预计到2020年我国总人口数将达到14.5亿人,估计到2020年全国有60岁及以上老年人口的家庭户户数约为1.33亿户。按“空巢家庭”比例为60%估计,“空巢家庭”户数约为0.8亿户。假设一户“空巢家庭”使用的家用智能服务年均费用为3000元,那么“空巢家庭”对家用智能服务机器人的需求将贡献约为2400亿元的容量,这是一个非常巨大的市场。
 


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